تخمین ریسک بیماری قلبی با هوش مصنوعی

 درواقع در این مطالعه، رگ‌های خونی شبکیه چشم مورد بررسی قرار می‌گیرند، هر چند این روش چندان جدید به حساب نمی‌آید ولی این دانشمندان کار معاینه چشم افراد در معرض خطر را به‌صورت اتومات و تنها با کمک هوش مصنوعی انجام می‌دهند و هیچ نیازی به دخالت انسان‌ ندارد که خود مزیتی بزرگ به شمار می‌رود. بسیاری اوقات بیماران دیر به مراکز درمانی مراجعه می‌کنند و این سیستم هوشمند می‌تواند حتی بدون مراجعه آنها به پزشک و تنها با معاینه چشم و گرفتن عکس دیجیتال از شبکیه در خانه، احتمال ابتلای آنها به بیماری قلبی در آینده‌ای نزدیک هشدار دهد تا بیشتر مراقب سلامتی خود باشند؛ با این هشدار افراد زودتر به پزشک مراجعه می‌کنند و احتمال مرگ و میر یا ناتوانی‌های جسمی ناشی از بیماری‌های قلبی کاهش چشمگیری خواهد یافت؛در واقع این سیستم هوشمند می‌تواند نقشی عمده در غربالگری افراد از نظر ریسک ابتلا به بیماری‌های قلبی ایفا کند.
همچنین نتایج تحقیقات نشان می‌دهد که میزان شناسایی بیماران در معرض خطر با این روش حتی بهتر از نمونه‌های پزشکی و آزمایشگاهی متداول در جهان است. هوش مصنوعی از فناوری Deep learning کمک می‌گیرد تا فشار خون، حجم توده بدنی، کلسترول خون و همچنین سطح هموگلوبین فرد را بدون درگیر شدن با آزمایش‌های زمانبر شایع، اندازه‌گیری کند که خود گام مثبتی در شناسایی افراد درمعرض خطر سکته‌های قلبی و سایر بیماری‌های قلبی به شمار می‌رود. البته این تنها طرحی نیست که از هوش مصنوعی برای حفظ سلامت افراد استفاده می‌کند و در بریتانیا هم با استفاده از یک سیستم روباتیک اتومات مجهز به هوش مصنوعی، مطالعاتی در زمینه کولونوسکوپی هوشمند انجام شده است تا مشکلات روده بزرگ بسرعت شناسایی و حتی پیش‌بینی شود.

این سیستم روباتیک می‌تواند وضعیت سلامت روده و دستگاه گوارش فرد را با استفاده از الگوریتم‌ها و یادگیری ماشینی پیش‌بینی کند و درصورتی که فرد مستعد ابتلا به سرطان روده است به وی هشدار بدهد؛ استفاده از این سیستم روباتیک بسیار ساده‌تر از دستگاه‌های اندوسکوپی معمول امروزی است. امروزه برخی بیماران به‌دلیل ترس از اندوسکوپی، گاه خیلی دیر به مراکز درمانی مراجعه می‌کنند و به این ترتیب سلامتی‌شان به خطر می‌افتد اما این سیستم روباتیک می‌تواند اوضاع را کاملاً تغییر دهد. گفتنی است انتظار می‌رود این سیستم روباتیک در آینده در شناسایی سرطان پانکراس و اندوسکوپی‌های مربوط به آن نیز بتواند به پزشکان و بیماران کمک‌های شایان توجهی بکند، البته هر دو این سیستم‌ها اکنون در مراحل آزمایشی قرار دارند ونتیجه این تحقیقات در مجله Nature Machine Intelligence منتشر شده است اما با توجه به نتایج مثبت این سیستم‌های فناورانه، احتمال می‌رود در آینده‌ای نه چندان دور در مراکز درمانی جهان مورد استفاده قرار بگیرند.

منبع : ایران انلاین