چگونه سیستم های با کارایی بالای ARM اقتصاد طراحی تراشه را تغییر می دهند! – بخش سوم

چگونه سیستم های با کارایی بالای ARM اقتصاد طراحی تراشه را تغییر می دهند! - بخش سوم

چگونه Arm و HPE Apollo 70 اقتصاد EDA را تغییر می دهند

تقاضای زمان و نوآوری بازار همراه با افزایش بار تست ایجاد شده توسط تراشه های بزرگتر و پیچیده تر، فشار بی سابقه ای را بر روی سازندگان نرم افزار تأیید صحت EDA و ارائه دهندگان سخت افزار سرور ایجاد کرده است. در پاسخ، فروشندگان EDA و شرکای سخت افزاری آنها یک راهکار تحول گرا را ابداع کرده اند: استفاده از سیستم های با کارایی بالا برای EDA که توسط پردازنده های ARM تولید شده اند.

ایجاد یک محیط محاسباتی با کارایی بالا که می تواند بار کاری EDA را برطرف کند. برای مثال، Cadence Design Systems، که باعث می شود نرم افزار EDA مجموعه برنامه تأیید هویت Cadence باشد، با Marvell Semiconductor و HPE همکاری می کند تا یک راهکار EDA مقرون به صرفه و کارآمد ارائه دهد. این راهکار ترکیبی از شبیه سازی منطق موازی Cadence Xcelium با یک سیستم HPE Apollo 70 مجهز به پردازنده های Marvell ThunderX2 است. این تراشه های ARM از معماری Armv8-A استفاده می کنند که توان چند هسته ای بالایی را فراهم می کند.

سیستم HPE Apollo 70 حداکثر ۶۴ هسته و ۲۵۶ رشته از منابع محاسبه سرور را در اختیار شما قرار می دهد. معماری Apollo 70 شامل پهنای باند حافظه ای بالا است که با مجوز کار بیشتر، کار می کند بدون اینکه بر عملکرد هر کار فردی تأثیر بگذارد، توان عملکرد برتر را ارائه می دهد.

در مجموع، این عناصر متمایز از راهکار HPE و Cadence در حال تغییر اقتصاد تأیید دستگاه نیمه هادی هستند. به عنوان مثال، بهره وری مهندسی و زمان مناسب برای بهبود بازار، به عنوان هسته های اضافی، دامپینگ چند هسته ای را فعال می کنند. این منجر به تشخیص سریعتر و حل مشکل با کندی کمی در زمان کلی رگرسیون می شود، بنابراین کسب وکار ها می توانند با محصولات پیچیده تر در بازار سریعتر پیش بروند.

برنامه های در حال رشد برای سیستم های با کارایی بالا

EDA اما یکی از چندین مورد کاربرد نوظهور برای سیستم های با کارایی بالای Arm است. به عنوان مثال ، سیستم “Astra” آزمایشگاه های ملی Sandia اولین ابر رایانه در جهان است که از ۱ پتافلاپس فراتر رفته و همچنین اولین سیستم مبتنی بر Arm است که وارد لیست TOP500 ابر رایانه ها می شود. با داشتن ۲۵۹۲ سرور محاسباتی HPE Apollo 70 در ۶۴۸ قفسه، Astra با بیش از ۱۳۸،۰۰۰ هسته با ۳۳۲TB حافظه کار می کند. این میزان در هر ثانیه ۱،۷۵۸ ترافلاپس کار انجام می دهد. معماری آن صاحب خود، سازمان امنیت ملی هسته ای آمریكا، را قادر می سازد كه شبیه سازی های مهندسی و علمی بسیار پیچیده مبتنی بر داده ها را انجام دهد.

در انگلیس، برنامه Catalyst از ماشینهای HPE Apollo 70 در خوشه های HPC که SUSE Linux را روی پردازنده های مبتنی بر Marvell ThunderX2 استفاده می کند. این ابر رایانه ها تحقیقات علمی و اقتصادی را در سه دانشگاه پیشروی انگلستان تسهیل می کنند.

HPC از لحاظ تاریخی در ظرفیت های علمی یا تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفته است، اما موارد استفاده EDA نشان می دهد که ابر رایانه ها در بخش تجاری جایگاه واقعی دارند. از آنجایی که مصرف کنندگان و مشتریان تجاری خواستار محصولات با تکنولوژی پیشرفته تر هستند و انتظار دارند سریع تر آنها را در دسترس داشته باشند، راهکارهای با کارایی بالا متداول تر می شوند.