استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی برای رفع مشکلات شبکه

 تجزیه و تحلیل پیش بینی می تواند مشکلات شبکه را قبل از تأثیرگذاری بر قابلیت اطمینان یا عملکرد آن نشان دهد. هنگامی که یک فناوری آینده نگر در نظر گرفته شود، تجزیه و تحلیل پیش بینی، به ابزار اصلی تشخیص خطا و مدیریت شبکه تبدیل می شود. پیش بینی آینده آسانتر می شود. امکان پیش بینی انواع مختلف آسیب های شبکه، اکنون در دسترس هر مدیر شبکه است.

ابزار تحلیلی پیش بینی کننده قدرت خود را از انواع فن آوری ها و روش های مختلف از جمله داده های بزرگ، داده کاوی و مدل سازی آماری می گیرد. برای مثال  می‌توان از تشخیص الگویی برای شناسایی مسائل، قبل از اینکه آنها به مشکلات مهمی تبدیل شوند و یا منجر به خرابی جزئی یا کامل شبکه شوند، استفاده کرد.

ریچارد پیازنتین، مدیر ارشد راهبردی و متخصص عملکرد Accedian می گوید: “تكیه بر منابع متعدد داده های دقیق، همراه با افزونگی های داخلی برای ارائه اطلاعات خوب و دقیق در شبکه می تواند از بروز مسائل جلوگیری كند”. وی خاطرنشان می کند که تحلیل سیستم حتی می تواند با سیستم های ارکستراسیون یا توزیع ارکسترال با حلقه بسته ادغام شود تا بسیاری از مشکلات رایج را پیش بینی کند. وی می گوید: “نهایتا، تجزیه و تحلیل پیش بینی به شرکتها کمک می کند تا در هزینه های عملیاتی صرفه جویی کنند و مانع از نادیده گرفتن مسائل شوند، مسائلی که معمولاً منجر به خرابی کامل شبکه می شوند”.

تجزیه و تحلیل رفتار شبکه: آستانه زیرساخت ها

رحیم رسول، دانشمند داده در سازمان آموزش علمی Data Science Dojo می گوید: “تجزیه و تحلیل پیش بینی هنگامی که به درستی طراحی و مستقر شود، می تواند بینش عمیقی از آرایش شبکه های متداول و منحصر به فرد ارائه دهد و به اپراتورها کمک می کند تا به همه چیز، اعم از تنظیم سیاست و کنترل و مانیتورینگ شبکه ، رسیدگی کنند. به عنوان مثال برای مقابله با مسائل امنیتی، تجزیه و تحلیل های پیش بینی می توانند از الگوریتم های تشخیص ناهنجاری برای انجام فعالیت های مشکوک و شناسایی نقض احتمالی داده ها استفاده کنند. وی توضیح می دهد: “این الگوریتم ها رفتار شبکه هایی را که در راستای انتقال داده ها کار می کنند، اسکن می کنند و فعالیتهای مشکوک را از دیگر فعالیتها متمایز می کنند. با سیستم های تحلیلی پیش بینی، می توان آسیب پذیری های موجود در یک شبکه را قبل از حمله هکرها تشخیص داد و متعاقباً یک مکانیزم دفاعی تنظیم کرد”.

روش دیگر تجزیه و تحلیل پیش بینی می تواند به سازمانها با مقایسه روندها با قابلیت های زیرساختی و آستانه های هشدار، کمک کند. گادی اورن، معاون رئیس تبلیغات فناوری در LogicMonitor، که بستر نظارت بر عملکرد مبتنی بر ابر را دارد، می گوید: “تقریباً تمام سیگنال ها دارای یک حد بالایی و یک حد پایین هستند که نتیجه توانایی های زیرساخت ها است.” وی می گوید: “به عنوان مثال رابط دستگاه خاص فقط می تواند تا اندازه ای ظرفیت را در واحد زمان قبل از اشباع منتقل کند. علاوه بر این، برخی سیگنال ها به آستانه های هشدار مرتبط هستند. با استفاده از روند در معرض و واریانس آن، می توان پیش بینی کرد که یک سیستم فیزیکی خاص ظرفیتش تکمیل شده است و یا چه زمانی انتظار می رود که این روند به آستانه ای برسد که باعث ایجاد هشدار شود”.